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2013-09-01から1ヶ月間の記事一覧

調査観察データにおける因果推論(4) - Rで傾向スコアを出す際の共変量選択基準

目次 調査観察データにおける因果推論(1) - 無作為割り当てされていないことの問題 - About connecting the dots. 調査観察データにおける因果推論(2) - 傾向スコアとIPW推定量,二重にロバストな推定量 - About connecting the dots. 調査観察データにおけ…

調査観察データにおける因果推論(3) - Rによる傾向スコア,IPW推定量,二重にロバストな推定量の算出

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調査観察データにおける因果推論(2) - 傾向スコアとIPW推定量,二重にロバストな推定量

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調査観察データにおける因果推論(1) - 無作為割り当てされていないことの問題

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言語処理のための機械学習入門

言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)作者: 高村大也,奥村学出版社/メーカー: コロナ社発売日: 2010/07メディア: 単行本購入: 13人 クリック: 235回この商品を含むブログ (33件) を見る自然言語処理と書いてありますが,普通に機械学習の教…

Rで複数変数のサマリをさくっと可視化する

変数の要約をして,だいたいの概要を把握するときって,だいたいboxplotとかみてこんなもんかーって思って,あとは相関表をだして眺めるみたいなことをよくやったりするんですけど,これが案外面倒なので,もう少し楽にできないかなって思ってました.特に相…